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    【快班】MongoDB實戰
    此課程所屬 【DBA專業】專業,報名專業套餐,可享受0元學習特惠!點擊了解詳情
    隨報隨學 共13課 ★★☆
    開課時間 課程周期 難易度
    招生中

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    數據庫 存儲 安全 集群 MongoDB
    課程介紹
    隨著大數據時代的到來,各種NoSql數據存儲產品蜂擁而至,MongoDB作為一支市場占有率非常高的分布式文檔存儲數據庫,它具備了易用性、Auto Sharding、高可擴展性、豐富的查詢支持等特性,相比較傳統的關系數據庫,MongoDB具有了較大的誘惑力。伴隨著MongoDB 3.0版本的發布,此版本在寫入效率、數據壓縮率等方面進一步提升,在運維成本上進一步縮減,隨著版本迭代MongoDB會更加穩定,因此有理由相信MongoDB占有市場份額會進一步提升,為大家在分布式海量數據存儲方面提供靠譜的數據庫!

    本次課程,將會通過循序漸進、步步深入的方式講解,理論結合實踐,每節課的講解都會基于線上億級別實際的使用實踐來展開,使同學可以熟練掌握MongoDB的特性、MongoDB集群如何部署、MongoDB庫&表如何高效設計、GridFS如何選擇和使用、MongoDB集群的監控手段、線上真實問題案例分析及其解決方案、如何提升集群服務性能、如何無縫擴容擴展以及版本升級。通過本次課程的學習,同學們可以真正掌握MongoDB,從而應用于線上生產環境!

    來吧,一起揭開MongoDB的神秘面紗!

    課程大綱
    第一課:MongoDB入門
    1.NoSQL簡介;
    2.MongoDB是什么;
    3.MongoDB的關鍵特性都有哪些;
    4.MongoDB適用場景是什么;
    5.MongoDB版本回顧;
    6.學完MongoDB課程能具備什么樣的技能、達到什么樣的高度;
    7.本次課程學員需要前期準備的基礎軟硬件環境;

    第二課:MongoDB部署
    1.MongoDB的體系架構解讀;
    2.MongoDB生態系統節點類型;
    3.MongoDB主從復制模式解讀;
    4.MongoDB副本集復制模式解讀;
    5.MongoDB分片解讀;
    6.MongoDB集群部署方式都有哪些?如何做選擇;
    7.我們的MongoDB集群部署實踐;

    第三課:MongoDB庫如何設計
    1.MongoDB Autosharding是否靠譜;
    2.MongoDB 庫級sharding是否需要開啟;
    3.MongDB 庫設計原則;
    4.我們的MongoDB庫設計實踐;

    第四課:MongoDB 表如何設計
    1.collection sharding 是否靠譜;
    2.collection sharding 是否需要開啟;
    3.free scheme 真的free?怎么應對;
    4.collection 字段名如何選取;
    5.collection 索引如何設計;
    6.collection 空間地理索引是否靠譜?如何設計;
    7.collection 設計原則;
    8.collection 單表數據量大如何sharding;
    9.我們的MongoDB 表設計實踐;

    第五課:MongoDB GridFS
    1.GridFS是什么;
    2.GridFS適用場景是什么;
    3.GridFS如何使用;
    4.我們的GridFS使用實踐;

    第六課:MongoDB MapReduce
    1.MongoDB集群Map Reduce原理;
    2.MongoDB集群上如何做Map Reduce;
    3.我們的MongoDB Map Reduce實踐;

    第七課:MongoDB集群監控
    1.MongoDB集群監控的方式都有哪些;
    2.Mongosniff能監控什么,如何監控;
    3.Mongostat能監控什么,如何監控;
    4.MongoDB內部工具能監控什么,如何監控;
    5.MMS能監控什么,如何監控;
    6.第三方監控能監控什么,如何監控;
    7.我們的MongoDB集群監控實踐;

    第八課:MongoDB集群數據安全性和一致性
    1.MongoDB集群會出現數據是否會丟失;
    2.MongoDB集群數據安全性如何保證;
    3.MongoDB集群是否會出現數據不一致;
    4.MongoDB集群一致性如何保證;
    5.我們的MongoDB集群數據安全性和一致性實踐;

    第九課:MongoDB集群線上典型問題案例分析及解決
    1.大量刪除數據問題及其解決方案;
    2.大量數據空洞問題及其解決方案;
    3.存儲量&并發量增大,CPU飆升問題及其解決方案;
    4.Sharding遷移數據抖動問題及其解決方案;
    5.內存頻繁swap、磁盤IO性能不足問題及其解決方案;
    6.地理空間索引查詢和重構消耗過多CPU資源問題及其解決方案;

    第十課:MongoDB集群性能優化方案
    1.導致MongoDB集群性能低下原因是什么;
    2.如何盡早發現MongoDB集群性能問題;
    3.如何收縮數據提升性能;
    4.如何Scale Up方式提升性能;
    5.如何Scale Out方式提升性能;
    6.我們的MongoDB集群性能優化實踐;

    第十一課:MongoDB集群如何無縫擴容擴展
    1.什么情況下我們需要擴容MongoDB集群;
    2.常用的MongoDB集群擴容方案都有哪些;
    3.如何做到無縫的MongoDB集群擴容擴展;
    4.我們的MongoDB集群擴容擴展實踐;

    第十二課:MongoDB集群如何無縫版本升級
    1.什么情況下我們需要做版本的升級;
    2.如何無縫對MongoDB集群版本升級;
    3.我們的MongoDB集群無縫升級實踐;

    第十三課:MongoDB 3.0及其應對方案
    1.MongoDB 3.0關鍵特性是什么;
    2.我們如何應對;
    授課講師
    孫玄 58同城高級系統架構師,技術委員會架構組主任,產品技術學院優秀講師,58同城即時通訊、C2C技術負責人,擅長架構設計,負責58核心系統的架構以及優化工作,滿足百億級系統吞吐需求。分布式系統存儲專家,2007年開始從事大規模高性能分布式存儲系統架構設計實現工作。 涉及自主研發分布式存儲系統、MongoDB、MySQL、Memcached、Redis等。畢業于浙江大學。前百度高級工程師,參與社區搜索部多個基礎系統的設計與實現。代表58同城多次參與QCon,SACC,Top100等業界大會嘉賓演講,并為《程序員》雜志兩次撰稿。
    課程環境
    硬件:物理機盡量4g以上內存
    授課對象
    本課程適用于對MongoDB(NoSQL、數據存儲等)感興趣的學員。本次課程,將會通過循序漸進、步步深入的方式講解,理論結合實踐,每節課的講解都會基于線上億級別實際的使用實踐來展開,使同學們可以熟練掌握MongoDB。因此學員最好有一定的數據存儲的基礎。
    收獲預期
    本次課程,將會通過循序漸進、步步深入的方式講解,理論結合實踐,每節課的講解都會基于線上億級別實際的使用實踐來展開,使同學可以熟練掌握MongoDB的特性、MongoDB集群如何部署、MongoDB庫&表如何高效設計、GridFS如何選擇和使用、MongoDB集群的監控手段、線上真實問題案例分析及其解決方案、如何提升集群服務性能、如何無縫擴容擴展以及版本升級。通過本次課程的學習,同學們可以真正掌握MongoDB,從而應用于線上生產環境!
    課程試聽
    課程學費
    學費:400元(固定學費:300元 + 逆向學費:100元)
    新穎的課程收費形式:“逆向收費”約等于免費學習,課程收取300元固定收費 + 100元逆向學費,學習圓滿則全額獎勵返還給學員!
    特別說明如下
    本門課程本來打算完全免費,某位大神曾經說過“成功就是正確的方向再加上適度的壓力”。考慮到講師本身要付出巨大的勞動,為了防止一些朋友在學習途中半途而廢,浪費了講師的付出,為此我們計劃模仿某些健身課程,使用“逆向收費”的方法。 在 報名時每位報名者收取400元,其中300元為固定 收費,另外100元是暫存學費,即如果學員能完成全部課程要求,包括完成全部的書面作業,則100元全款退回。如果學員未能堅持到完全所有的學習計劃任務,則會被扣款。期望這種方式可以轉化為大家強烈的學習愿望和驅動力!
    課程授課方式

    1、 學習方式:老師發布教學資料、教材,幻燈片和視頻,學員通過網絡下載學習。同時通過論壇互動中老師對學員進行指導及學員之間相互交流。

    2、 學習作業:每課均有布置課后作業,學員完成書面作業后則可進入下一課學習。

    3、 老師輔導:通過論壇站內信及郵件等多種方式與老師進行一對一互動。

    4、 完成課程:最后一課作業交納后,老師完成作業批改,即可完成課程并取回相應剩余的逆向學費。

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    授課老師

    孫玄孫玄
    孫玄 58同城系統架構師,技術委員會成員,產品技術學院優秀講師,58同城即時通訊技術負責人,分布式系統存儲專家,2011年開始使用MongoDB集群,每日處理數億級別的請求。畢業于浙江大學。前百度高級工程師,參與社區搜索部多個基礎系統的設計與實現。

    課程所屬專業

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    ◆ 黃金Quant工——量化金融分析師進階(第一期)
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    ◆ ROS機器人操作系統實戰(第八期)
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    ◆ Python全棧學習——Python自動化測試(第四期)
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    ◆ PostgreSQL初識與提高(第三期)
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    ◆ 大話流式處理系統 Flink 核心原理(第二期)
    ◆ 深度學習框架Tensorflow學習與應用(第十期)
    ◆ 【百萬年薪系列】視覺的盛宴:深度玩轉人臉識別(第七期)
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    ◆ 股票投資基礎之技術分析(第八期)
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    ◆ 金融市場基礎(第13期)
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    GMT+8, 2019-8-22 01:51 , Processed in 0.282708 second(s), 35 queries .

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