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    【快班】計算機視覺算法詳解與實戰開發
    此課程所屬 【數據分析師專業方向】, 【人工智能職業方向】專業,報名專業套餐,可享受0元學習特惠!點擊了解詳情
    隨報隨學 共12課 ★★★
    開課時間 課程周期 難易度
    招生中

    立即報名
    模型 算法 基礎 計算機 案例 圖像處理
    課程介紹
          本課程包含圖像處理的基礎知識以及案例應用,通過視頻教程+在線交流的形式展現,力求為讀者提供最便捷、直接的技術支持,解決學員在圖像處理相關研發過程中遇到的最具體、實際的技術難點,爭取與廣大學員分享研發過程中所涉及的功能模塊及某些成熟的系統框架,為讀者進行科學實驗、項目開發提供一定的技術支持。
    課程大綱
    第1課 數字圖像處理概述
    1、數字圖像處理發發展史
    2、數字圖像處理是概述?
    3、數字圖像處理工具箱介紹?
    4、數字圖像處理常用技能
    5、數字圖像在計算機中怎么表示?
    6、數字圖像常用計算機表示類型
    7、數字圖像轉換技巧
    8、數字圖像數組處理技巧
    9、案例演示:常用圖像處理技術GUI編程

    第2課 圖像時域變換
    1、時域空間概述
    2、常見的灰度變換函數
    3、直方圖的概念
    4、時域空間濾波基礎
    5、什么是平滑空間濾波器?
    6、什么是銳化空間濾波器?
    7、什么是混合空間增強?
    8、案例演示:圖像去霧

    第3課 圖像頻域變換
    1、什么是頻域空間?
    2、常用的基本概念
    3、什么是傅里葉變換?
    4、離散傅里葉變換用法
    5、多維傅里葉變換用法
    6、案例演示:圖像頻域濾波可視化編程

    第4課 圖像復原和重建技術
    1、常見的圖像噪聲模型
    2、空間濾波圖像復原
    3、頻域濾波圖像復原
    4、逆濾波圖像復原
    5、維納濾波圖像復原
    6、約束的最小二乘濾波圖像復原
    7、Lucy-Richardson圖像復原
    8、案例演示:盲卷積圖像復原

    第5章 彩色圖像處理
    1、彩色圖像概述
    2、常見的彩色模型
    3、偽彩色圖像處理
    4、全彩色圖像處理
    5、彩色變換
    6、平滑和銳化
    7、基于彩色的圖像分割
    8、彩色圖像中的噪聲處理
    9、彩色圖像壓縮
    10、案例演示:彩色圖像處理

    第6課 小波和多分辨率處理
    1、圖像中的小波
    2、多分辨率處理
    3、一維小波變換
    4、快速小波變換
    5、二維小波變換
    6、案例演示:基于小波分解的圖像融合案例

    第7課 圖像壓縮處理技術
    1、壓縮處理原理
    2、圖像壓縮處理常用方法
    3、案例演示:數字圖像水印嵌入及提取案例

    第8課 形態學圖像處理
    1、圖像形態學概述?
    2、腐蝕和膨脹
    3、開操作與閉操作
    4、擊中或擊不中變換
    5、常見形態學算法
    6、灰度級形態學
    7、案例演示:圖像形態學去噪

    第9課 圖像分割處理技術
    1、圖像分割注意事項
    2、點、線和邊緣檢測
    3、閾值處理
    4、基于區域的分割
    5、使用形態學分水嶺的分割
    6、案例演示:肺部圖像分割

    第10課 圖像表示和描述
    1、表示
    2、邊界描繪子
    3、區域描繪子
    4、使用主分量進行描述
    5、關系描繪子
    6、案例演示:圖像鏈碼表示

    第11課 目標識別
    1、模式和模式類
    2、基于決策理論方法的識別
    3、英文字符識別案例
    4、案例演示:交通牌照識別
    第12課 驗證碼識別實戰開發
    1、驗證碼識別概要
    2、驗證碼圖像數據采集和模型構建
    3、驗證碼圖像識別算法調試開發
    4、驗證碼圖像識別GUI框架搭建
    授課講師
    劉衍琦,研究所項目經理/研發工程師,研究生畢業于大連理工大學數學科學學院計算幾何與圖形圖像重點實驗室。多年來一直從事計算機視覺應用開發,涉及到互聯網海量圖像/聲紋/視頻檢索、基于OCR的圖文大數據應用系統,醫療影像大數據應用系統、圖像版權防盜檢測系統、安防智能監控系統等實際項目的算法架構與研發工作,對十億級規模的以圖搜圖、互聯網圖像數據采集與挖掘等方面進行過深入的研究與應用,對圖像與視頻大數據分析具有深刻的認識。曾參與多項國家級核心項目的研發,取得一系列具有實用價值的成果。通過對項目的技術積累,已出版《MATLAB圖像與視頻處理實用案例詳解》、《Matlab數值計算案例分析》、《Matlab N個實用技巧》等多部圖書,新書《計算機視覺與數學》即將出版。
    課程環境
    操作系統:Win 7
    軟件:Matlab R2014 A、Office/WPS
    硬件:內存 2G以上、硬盤32G以上
    授課對象
    本課程適合計算機、信號通信和自動化等相關專業的教師、本科生、研究生,以及廣大從事數字圖像處理的工程研發人員進行研討。
    收獲預期
    通過對書中基礎理論以及案例的閱讀、理解、運行和仿真,讀者可以有針對性地進行算法調試,這樣可以更加深刻地理解圖像與視頻處理的含義,進而能夠熟練地掌握MATLAB圖像處理工具箱開發圖像處理工程項目。
    課程試聽
    課程學費
    學費:400元(固定學費:300元 + 逆向學費:100元)
    新穎的課程收費形式:“逆向收費”約等于免費學習,課程收取300元固定收費 + 100元逆向學費,學習圓滿則全額獎勵返還給學員!
    特別說明如下
    本門課程本來打算完全免費,某位大神曾經說過“成功就是正確的方向再加上適度的壓力”。考慮到講師本身要付出巨大的勞動,為了防止一些朋友在學習途中半途而廢,浪費了講師的付出,為此我們計劃模仿某些健身課程,使用“逆向收費”的方法。 在 報名時每位報名者收取400元,其中300元為固定 收費,另外100元是暫存學費,即如果學員能完成全部課程要求,包括完成全部的書面作業,則100元全款退回。如果學員未能堅持到完全所有的學習計劃任務,則會被扣款。期望這種方式可以轉化為大家強烈的學習愿望和驅動力!
    課程授課方式

    1、 學習方式:老師發布教學資料、教材,幻燈片和視頻,學員通過網絡下載學習。同時通過論壇互動中老師對學員進行指導及學員之間相互交流。

    2、 學習作業:每課均有布置課后作業,學員完成書面作業后則可進入下一課學習。

    3、 老師輔導:通過論壇站內信及郵件等多種方式與老師進行一對一互動。

    4、 完成課程:最后一課作業交納后,老師完成作業批改,即可完成課程并取回相應剩余的逆向學費。

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    授課老師

    劉衍琦劉衍琦
    劉衍琦(ID:lyqmath),碩士,工程師,MATLAB技術論壇圖像版主,畢業于大連理工大學數學科學學院計算幾何與圖形圖像實驗室。從大學階段開始接觸MATLAB,歷經MATLAB由6.X到8.X系列的發展,不斷地將MATLAB熟練地應用到科研學習和工作之中,并積極通過MATLAB技術論壇等平臺與國內外廣大會員朋友進行技術探討,將解決圖像處理  查看>>

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