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    【快班】自己動手實踐神經網絡
    此課程所屬 【數據分析師專業方向】, 【全棧程序猿】, 【人工智能職業方向】, 【葛一鳴講師的課程】專業,報名專業套餐,可享受0元學習特惠!點擊了解詳情
    隨報隨學 共10課 ★★☆
    開課時間 課程周期 難易度
    招生中

    立即報名
    網絡 算法 Java 神經網絡 案例 人工智能
    課程介紹
    隨著大數據時代的到來,數據分析和人工智能顯得越來越重要。神經網絡作為人工智能的重要分支,其重要性也與日俱增。作為對人腦的仿真,它是目前最接近人腦的人工智能解決方案。然而,人工神經網絡的知識背景理論性極強,不易理解,令許多初學者望而卻步。本課程正是看到了人工神經網絡的學習難點和痛點,大膽地拋開復雜晦澀的理論知識,使用實踐性的方式構造并使用神經網絡。所有案例均有代碼實現和案例分析,可以大大幫助初學者理解神經網絡的原理和功能。為大家進一步深入神經網絡打下扎實基本理論基礎的實踐功底。
    課程大綱
    第1課 人工神經網絡簡介
               什么是人工神經網絡
               人工神經網絡發展歷史
               來自生物學的啟發
               人工神經網絡能做什么

    第2課 人工神經元模型與感知機

               神經元模型的組成

               輸入
               輸入權值
               輸出
               傳輸函數
               使用感知機進行分類
               感知機學習規則

    第3課 Java、神經網絡與neuroph框架
               Java介紹
               使用Java實現神經網絡——neuroph
               使用Java實現感知機
               使用Java實現感知機學習算法

    第4課 AdaLine網絡
               LMS算法
               AdaLine網絡的Java實現
               使用Java識別0-9圖像

    第5課 多層感知機
               回顧單層感知機
               單層感知機的局限性
               多層感知機案例與實現

    第6課 BP神經網絡的實現
               多層感知機學習算法
               BP神經網絡的Java實現
               再看異或問題
               一些細節優化

    第7課 BP神經網絡的案例
               奇偶性判別(分類問題)
               函數逼近(預測)
               使用Java實現簡單的手寫體識別

    第8課 聯想網絡
               Hopfield網絡
               結構和原理 Hebb規則
               存儲容量
               使用Java實現Hopfiled網絡
               簡單的污染字體識別(Java案例)
               自聯想的案例(Java實現)
               BAM網絡
               結構和原理
               使用Java實現BAM網絡
               電話號碼和人名的雙向記憶案例(Java實現)

    第9課 競爭學習網絡
               原理
               SOM介紹
               聚類案例 動物分類
               Java實現SOM以及案例

    第10課 PCA網絡
               什么是PCA
               使用Java實現PCA網絡
               PCA案例(Java實現)
    授課講師
    葛一鳴:計算機軟件與理論專業碩士學位。取得了國家認證系統分析師職稱)。10余年Java學習和開發經驗,參與開發過多個軟件項目。對Java程序設計,JVM有一定的研究。對設計模式、人工智能、神經網絡、數據挖掘等技術有濃厚興趣。

    煉數成金優秀客座講師,已成功開設《實戰Java高并發程序設計》、《深入JVM內核—原理、診斷與優化》,授課思路清晰,樂于與學員互動,課程好評率一直保持在95%以上。
    現著有
    《實戰Java虛擬機——JVM故障診斷與性能優化 》
    《實戰Java高并發程序設計》
    《Java程序性能優化:讓你的Java程序更快、更穩定》
    課程環境
    Windows和Linux均可
    授課對象
    希望了解神經網絡內部工作原理,并且將神經網絡用于實踐的同學。只需有一點Java基礎知識,或者C/C++的編程基礎亦可。
    收獲預期
    熟悉神經網絡的原理,具備使用Java實現、修改神經網絡的能力。完成課程后,可以使用神經網絡解決一些機器學習問題。
    課程試聽
    課程學費
    學費:400元(固定學費:300元 + 逆向學費:100元)
    新穎的課程收費形式:“逆向收費”約等于免費學習,課程收取300元固定收費 + 100元逆向學費,學習圓滿則全額獎勵返還給學員!
    特別說明如下
    本門課程本來打算完全免費,某位大神曾經說過“成功就是正確的方向再加上適度的壓力”。考慮到講師本身要付出巨大的勞動,為了防止一些朋友在學習途中半途而廢,浪費了講師的付出,為此我們計劃模仿某些健身課程,使用“逆向收費”的方法。 在 報名時每位報名者收取400元,其中300元為固定 收費,另外100元是暫存學費,即如果學員能完成全部課程要求,包括完成全部的書面作業,則100元全款退回。如果學員未能堅持到完全所有的學習計劃任務,則會被扣款。期望這種方式可以轉化為大家強烈的學習愿望和驅動力!
    課程授課方式

    1、 學習方式:老師發布教學資料、教材,幻燈片和視頻,學員通過網絡下載學習。同時通過論壇互動中老師對學員進行指導及學員之間相互交流。

    2、 學習作業:每課均有布置課后作業,學員完成書面作業后則可進入下一課學習。

    3、 老師輔導:通過論壇站內信及郵件等多種方式與老師進行一對一互動。

    4、 完成課程:最后一課作業交納后,老師完成作業批改,即可完成課程并取回相應剩余的逆向學費。

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    授課老師

    葛一鳴葛一鳴
    葛一鳴:從事Java軟件開發多年,對Java、智能計算等領域頗有興趣。現著有《實戰java虛擬機》

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