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    【快班】大數據的矩陣計算基礎
    此課程所屬 【數據分析師專業方向】, 【人工智能職業方向】, 【數據分析師專業方向】專業,報名專業套餐,可享受0元學習特惠!點擊了解詳情
    隨報隨學 共14課 ★☆☆
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    基礎 數據分析 機器學習 數學 矩陣計算
    課程介紹
    近年來,存儲設備的單位成本以驚人的速度下降,我們可以輕而易舉地積累起大量的數據。電信 運營商,可以記錄用戶通話、短消息、無線上網產生的每一條信令,省級運營商一小時寫入存儲設備的數據量可以達到幾百G。電子商務網站,可以記錄用戶的每一 次交易,甚至每一次點擊,可以復原用戶的完整訪問路徑找出用戶的興趣點。城市監控體系,在各個重要路口,高速公路上的攝像頭,每秒鐘都在產生海量的視頻數 據。在生命科學領域,對人體的DNA分析,一個個體就能產生幾個G數據,可以想象如果一個生物信息數據庫里包含了成千萬的個體數據,信息量將會是怎樣一個 規模,如此等等,不勝枚舉。我們毫無疑問,正處于一個信息爆炸的時代。

    不幸的是,我們得到的這些數據中的絕大部分,在它的生命周期里基本上都被閑置著,從來沒有考慮過產生任何的價值,唯一的用途就是“保存備查”。盡管“啤酒與尿布”的故事,已經寫入教科書有10多年了,幾乎每一個接受過專業教育的同仁都知道數據挖掘能產生的價值,但是直到今天,我們對數據的處理依然很低。造成這種情況的原因有很多。其中之一是,在各公司里保管數據的大多是IT人員,他們通常都缺乏必要的數學素質和知識基礎去進行建模和深入的分析工作,即使是業務人員也鮮有對數據有深入認識者。我們推出大數據系列(包括Hadoop,NoSQL,Mahout等)和數據分析系列(包括R,SAS等)課程后,觀察學員(特別是IT工作者和業務人員)的學習狀況,發現他們中的大多數嚴重缺乏進一步挖掘數據價值所需的數學素養。例如數據分析中最基本的數據組織形態——矩陣,常見到有學員根本不知道為何物,可能從來沒學過,也可能學過忘光了。但不理解矩陣,就看不懂公式。看不懂公式,就根本不懂數據分析的語言,學習起來猶如啞巴吃黃連有苦難言(《黑客帝國》里把那部控制一切的機器稱為Matrix——“矩陣”,這肯定不是無緣無故的)。至于像聽Page-Rank,因子分析和主成分分析,推薦系統同現矩陣這些內容那就更像聽天書。由此我們萌發了開一門矩陣計算的基礎課程,給大家補一下數學的念頭。本門課程的目標,正是要打破知識鴻溝,為大家鞏固基礎,為進一步在數據領域前進提供更強動力。線性代數是數據金字塔的重要基礎,矩陣計算知識扎實,無論學習R,SAS,機器學習,數據挖掘,大數據分析等領域知識都會得心應手,省去回頭補課的麻煩。
    課程大綱
    第1課 面向小白的線性代數:矩陣基本知識,加減乘法,轉置,行列式,秩,逆矩陣
    第2課 計算機派上用場:常用矩陣計算工具,Excel,R,Matlab,怎樣使用軟件書寫矩陣公式
    第3課 了解直觀背景是最好的學習方法:矩陣的代數意義,線性方程組,線性相關性
    第4課 從初中生的二元一次到高精專的n元一次:線性方程組詳解,克萊姆法則
    第5課 任何東西只要畫出圖就解決了一大半:矩陣的幾何意義,向量空間,基和維數,基變換
    第6課 向高維空間進發:向量空間進階,線性變換
    第7課 抓住不變量是數學方法的本質所在:內積,正交矩陣,特征值和特征向量
    第8課 給曲面分類:二次型,正定對稱矩陣,二次型的對角化
    第9課 從繁入簡:矩陣分解,標準型
    第10課 走向機器學習:SVD分解及其應用
    第11課 回歸分析的實質:廣義逆矩陣及其應用
    第12課 矩陣技術在機器學習中的應用
    第13課 有100億億個元素的矩陣怎樣存儲:稀疏矩陣
    第14課 挑戰Google的核心秘密Pagerank計算:大型矩陣計算的并行化
    授課講師
    何翠儀,中山大學統計學專業畢業,煉數成金專職講師,曾講授《大數據的統計學基礎》課程及參與多門數據分析課程的助教工作。主持建設煉數成金的R語言認證題庫系統(即將上線)。

    黃志洪(tigerfish),ITPUB創始人,煉數成金創始人。中山大學海量數據與云計算 研究中心主任。數據庫專家,數據分析專家,有豐富的IT領域、數學領域的知識經驗。曾經講授煉數成金上《數據分析、展現與R語言》、《數據分析與 SAS》、《Hadoop數據分析平臺》等多門受歡迎課程。他將帶領他的數據分析團隊完成整個授課工作。
    課程環境
    windows
    授課對象
    這是一門數學課程,適合有志于轉往大數據分析領域的非數學專業人士(例如IT人,業務人員等)補強數學基礎,以更好地學習更高級的數據分析,數據挖掘,機器學習課程
    收獲預期
    可以大幅度提高學員的數學基礎,使其學習其它大數據分析課程時覺得更加簡單,得心應手
    課程試聽
    課程學費
    學費:400元(固定學費:300元 + 逆向學費:100元)
    新穎的課程收費形式:“逆向收費”約等于免費學習,課程收取300元固定收費 + 100元逆向學費,學習圓滿則全額獎勵返還給學員!
    特別說明如下
    本門課程本來打算完全免費,某位大神曾經說過“成功就是正確的方向再加上適度的壓力”。考慮到講師本身要付出巨大的勞動,為了防止一些朋友在學習途中半途而廢,浪費了講師的付出,為此我們計劃模仿某些健身課程,使用“逆向收費”的方法。 在 報名時每位報名者收取400元,其中300元為固定 收費,另外100元是暫存學費,即如果學員能完成全部課程要求,包括完成全部的書面作業,則100元全款退回。如果學員未能堅持到完全所有的學習計劃任務,則會被扣款。期望這種方式可以轉化為大家強烈的學習愿望和驅動力!
    課程授課方式

    1、 學習方式:老師發布教學資料、教材,幻燈片和視頻,學員通過網絡下載學習。同時通過論壇互動中老師對學員進行指導及學員之間相互交流。

    2、 學習作業:每課均有布置課后作業,學員完成書面作業后則可進入下一課學習。

    3、 老師輔導:通過論壇站內信及郵件等多種方式與老師進行一對一互動。

    4、 完成課程:最后一課作業交納后,老師完成作業批改,即可完成課程并取回相應剩余的逆向學費。

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    授課老師

    何翠儀何翠儀
    何翠儀:中山大學統計學專業畢業,煉數成金專職講師,在過去曾講授《大數據的統計學基礎》課程,并負責多門煉數成金數據分析課程的助教工作,參與主持建設煉數成金的R語言認證題庫系統(即將上線)。

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