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    【快班】R語言數據分析、展現與實例
    此課程所屬 【數據分析師專業方向】, 【數據分析師專業方向】專業,報名專業套餐,可享受0元學習特惠!點擊了解詳情
    隨報隨學 共15課 ★☆☆
    開課時間 課程周期 難易度
    招生中

    立即報名
    模型 數據分析 案例 R語言 數據展現
    課程介紹
    【注意】這是煉數成金R語言課程的第三版,是《數據分析、展現與R語言》課程的升級,就原先較為散亂的體系作了重新整理,并大幅度補充實際案例,使本課程更加親切,更加接近技術前沿。

    近年來,由于存儲設備的單位成本以驚人的速度下降(1G硬盤空間的成本現在只需要幾美分,這在過去難以想象),我們可以輕而易舉地積累起大量的數據。電信 運營商,可以記錄用戶通話、短消息、無線上網產生的每一條信令,省級運營商一小時寫入存儲設備的數據量可以達到幾百G。電子商務網站,可以記錄用戶的每一 次交易,甚至每一次點擊,可以復原用戶的完整訪問路徑找出用戶的興趣點。城市監控體系,在各個重要路口,高速公路上的攝像頭,每秒鐘都在產生海量的視頻數 據。在生命科學領域,對人體的DNA分析,一個個體就能產生幾個G數據,可以想象如果一個生物信息數據庫里包含了成千萬的個體數據,信息量將會是怎樣一個 規模,如此等等,不勝枚舉。我們毫無疑問,正處于一個信息爆炸的時代。

    很不幸的是,我們得到了大量的數據,而這些數據中的絕大部分,在它的生命周期里基本上都被閑置著,從來沒有考慮過產生任何的價值,唯一的用途就是“保存備 查”。盡管“啤酒與尿布”的故事,已經寫入教科書有10多年了,幾乎每一個接受過專業教育的同仁都知道數據挖掘能產生的價值,但是直到今天,我們對數據的 處理依然停留在按預定指標進行統計這種很低的水平上。造成這種情況的原因有很多。一方面,由于業務人員和IT人員的工作鴻溝,使到即使能提出數據分析的需 求都成了一個很大的困難。在各公司里保管數據的大多是IT人員,他們對業務的了解可能并非很深入,而業務人員也鮮有對數據有深入認識者,他們通常都缺乏必 要的數學素質和知識基礎去進行建模和深入的分析工作。另一方面,數據分析專家具有深厚的數學處理能力,善于建模和構筑算法,但是由于無法得到合適的需求, 他們的能力也無從施展。另外數學家、統計學家們很多并不熟悉現代的IT軟硬件設備的特性,對于集群、分布式系統、大規模存儲、云計算、數據庫等認識幾乎為零,對于算法的實現可能還停留在對著PC寫C語言程序的水平上,對于海量數據,無法利用現代化設備的能力,使到算法是否能真正實現變成生產力存有很大的疑問。

    現在這門《數據分析系列網絡課程》正是要打破這種鴻溝。用新興的互聯網教育模式,把各應用領域的業務專家、數據分析專家、IT專家推薦給學習者,向有志于學習數據分析知識發揮數據價值的朋友能得到低成本交流的機會。我們的目標是在中國傳播“技術成就夢想,數據產生價值”的觀念,使學習者能快速提升其個人能力,在新的挑戰面前獲取更多個人機會,企業能在保存的海量數據中煉出黃金。

    R是一套完整的數據處理、計算和制圖軟件系統。是一個免費的自由軟件,它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本,都是可以免費下載和使用的,在那兒可以下載到R的安裝程序、各種外掛程序和文檔。在R的安裝程序中只包含了8個基礎模塊,其他外在模塊可以通過CRAN獲得。R既是功能強大的統計和分析軟件,同時也是完美的數據可視化制作工具,豐富的圖形函數和外置包,幾乎無限的擴展能力,使到我們的想象空間永遠都不會達到上限

     

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    2012-11-2 15:07 上傳


    2011年統計的數據分析軟件使用率情況,R語言多項雄踞首位,是最熱門的分析利器

    《R語言數據分析、展現與實例》課程內容:
    1 基礎數據分析知識,包括一些概率統計里的概念、術語,和基本統計量的計算方法等。
    2 一些常用的數據分析和數據挖掘算法,以及有關的各種領域里的實際應用案例分析
    3 世界最流行的開源數據分析軟件R及其編程方法
    4 數據展現,介紹R及其強大的圖表功能
    課程大綱
    第1課  R語言基礎:R簡介、數據類型介紹、R的數據可視化、常用R包介紹。R集成開發環境
    第2課  數據整理:數據的讀入輸出、控制流、各種圖表,常用統計量計算
    第3課 數據展現1:基本制圖函數綜述、理解關鍵制圖參數
    第4課  數據展現2:散點圖、線圖與時間序列譜圖,案例:股價走勢可視化展現
    第5課  數據展現3:柱形圖,點圖,餅圖,直方圖,案例:銷售數據可視化展現
    第6課  數據展現4:箱線圖,熱力圖,等高線,地圖,案例:Facebook好友聯系圖
    第7課  預知未來的回歸模型1:線性回歸模型,案例:網頁流量預測
    第8課  預知未來的回歸模型2:logistic回歸,廣義線性回歸,非線性回歸,案例:婚外情頻率預測
    第9課  預知未來的回歸模型3:回歸檢驗與方差分析,案例:上兩周周案例的進一步分析優化
    第10課  挖掘關聯和推薦技術:MINE方法,apriori購物籃分析,案例:超市購物籃分析
    第11課  萬事皆選擇1:分類算法(線性判別法,貝葉斯分類器,決策樹,最近鄰算法),案例:汽車銷量
    走勢預測,上漲還是下跌?
    第12課  萬事皆選擇2:聚類算法(層次聚類法,譜系圖,k平均值法,k中心法),案例:推薦系統
    第13課  大道至簡:降維技術,主成分分析和因子分析,案例:業績綜合指標設計
    第14課 沿著時間軸前進:時間序列分析,案例:未來股價預測
    第15課 R數據挖掘實際場景綜合案例分析及前沿技術選講

    本課程糅合了之前所開的《數據分析與R語言》《R語言進階——數據展現》兩門課的精華,去除部分較為艱澀的內容,增加更具有實戰價值的知識,是過往有關課程的升級改進版。在進度上,把較難掌握的算法和建模部分與相對較為容易的數據展現部分相間,使到學習者有更多的時間去理解吸收建模知識,這也是通過過往課程得出來的經驗,有望可以達到更好的學習效果。
    授課講師
    tigerfish,ITPUB創始人,中山大學海量數據與云計算研究中心主任。數據庫專家,數據分析專家,有豐富的IT領域、數學領域的知識經驗。他將帶領他的數據分析團隊完成整個授課工作。

    何翠儀,中山大學統計學專業畢業,煉數成金專職講師,在過去曾講授《大數據的統計學基礎》《量化投資》《金融時間序列分析》等多門課程
    課程環境
    windows或其它任何支持R運行的操作系統,PC或筆記本均可,Mac系統也可以
    授課對象
    這是一門數學+IT的課程,適合已經有一定的IT基礎,但對數據分析行業尚不了解的朋友進修學習。
    收獲預期
    算法有一定的了解,有一定的使用R語言解決問題的能力,并且熟練地使用R做出精美的圖表
    課程試聽
    課程學費
    學費:400元(固定學費:300元 + 逆向學費:100元)
    新穎的課程收費形式:“逆向收費”約等于免費學習,課程收取300元固定收費 + 100元逆向學費,學習圓滿則全額獎勵返還給學員!
    特別說明如下
    本門課程本來打算完全免費,某位大神曾經說過“成功就是正確的方向再加上適度的壓力”。考慮到講師本身要付出巨大的勞動,為了防止一些朋友在學習途中半途而廢,浪費了講師的付出,為此我們計劃模仿某些健身課程,使用“逆向收費”的方法。 在 報名時每位報名者收取400元,其中300元為固定 收費,另外100元是暫存學費,即如果學員能完成全部課程要求,包括完成全部的書面作業,則100元全款退回。如果學員未能堅持到完全所有的學習計劃任務,則會被扣款。期望這種方式可以轉化為大家強烈的學習愿望和驅動力!
    課程授課方式

    1、 學習方式:老師發布教學資料、教材,幻燈片和視頻,學員通過網絡下載學習。同時通過論壇互動中老師對學員進行指導及學員之間相互交流。

    2、 學習作業:每課均有布置課后作業,學員完成書面作業后則可進入下一課學習。

    3、 老師輔導:通過論壇站內信及郵件等多種方式與老師進行一對一互動。

    4、 完成課程:最后一課作業交納后,老師完成作業批改,即可完成課程并取回相應剩余的逆向學費。

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    授課老師

    黃志洪黃志洪
    tigerfish,ITPUB創始人,煉數成金創始人。中山大學海量數據與云計算研究中心主任。數據庫專家,數據分析專家,有豐富的IT領域、數學領域的知識經驗。曾經講授煉數成金上《機器學習》、《數據分析、展現與R語言》、《數據分析與SAS》、《Hadoop數據分析平臺》等多門受歡迎課程。他將帶領他的數據分析團隊完成整個授課工作。

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    ◆ HBase從入門到精通(第11期)
    ◆ 大數據的矩陣計算基礎(第17期)
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